A metodologia que ensina IA a trabalhar em projetos sérios.
Hoje, qualquer pessoa pode pedir para uma IA escrever código. O problema aparece depois: na quarta sessão, a IA já não lembra das decisões que ela mesma tomou. Em projetos que duram meses, com múltiplos chats e agentes em paralelo, o caos é inevitável — decisões se perdem, código se repete, bugs voltam, e o conhecimento do projeto evapora a cada nova sessão. Journey resolve isso transformando disciplina em código. É uma metodologia open-source que faz com que agentes de IA (Claude Code, Cursor, ChatGPT) trabalhem como times humanos de alta performance: registrando decisões em ADRs versionados, mantendo um HANDOVER vivo entre sessões, dividindo papéis (executor, auditor, orquestrador), protegendo correções contra regressão futura, e gerando manuais automaticamente. Três tiers de adoção: Basic — dev solo recupera contexto em 30 segundos depois de uma semana fora Standard — times técnicos executam projetos completos com governança de branches/PRs por fase, integração com Spec Kit, e Cockpit visual do roadmap renderizado direto no GitHub Enterprise — corporativo com Three-Role Orchestration, dashboard SaaS de auditoria, rota Classic para agentes em ferramentas corporativas (Teams, Slack, SharePoint), compliance LGPD/HIPAA, e API para Power BI/Tableau Arquitetura defensável em quatro camadas: Journey Core (metodologia), Journey AutoCode (para IDE+git), Journey Classic (para ambientes corporativos sem IDE), Journey Embedded (SDK/MCP para terceiros). Modelo de negócio híbrido: open-source generoso (Basic + Standard 100% gratuitos sob Apache 2.0) financia a venda Enterprise. A metodologia se espalha como padrão de mercado; a plataforma corporativa monetiza. Este projeto contém a documentação canônica do produto: visão de produto, metodologia HANDOVER completa, constituição, backlog de ideias estratégicas, e histórico de evolução. Toda decisão sobre Journey nasce aqui.
Rudi K
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